Jako członkowie Koła Naukowego PatientX z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego oraz Koła Naukowego DeepDive z Uniwersytetu Gdańskiego, łączymy siły, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania na styku medycyny i sztucznej inteligencji.

Z dumą informujemy, że nasz projekt DepressionControlApp zdobył II miejsce w konkursie Mistrzowie Współpracy Fahrenheita w kategorii projektów badawczo-naukowych. Celem projektu jest stworzenie aplikacji wspierającej zdrowie psychiczne studentów i młodych dorosłych, wykorzystującej AI do monitorowania nastroju i personalizacji wsparcia terapeutycznego. Działamy interdyscyplinarnie, integrując sztuczną inteligencję, neuroinformatykę i analizę danych biomedycznych, aby rozwijać innowacyjne technologie mające realny wpływ na zdrowie psychiczne.

Poznaj nas i nasze kompetencje!

Koło Naukowe DeepDive

Eksplorujemy sztuczną inteligencję. Tworzymy innowacje. Łączymy naukę z praktyką.

DeepDive to interdyscyplinarna społeczność studentów i doktorantów z różnych wydziałów, działająca przy Wydziale Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego, skoncentrowana na badaniach i wdrażaniu nowoczesnych technologii opartych na sztucznej inteligencji. Nasza działalność łączy teorię z praktyką, dostarczając studentom narzędzi do rozwiązywania rzeczywistych problemów w nauce i przemyśle.

Obszary działalności

Nasze wydarzenia

☎️ Bądź na bieżąco!
Wszystkie informacje o naszych wydarzeniach, kursach i rekrutacji znajdziesz na naszym Facebooku. Dołącz do społeczności DeepDive i rozwijaj swoje umiejętności w świecie AI!

Koło Naukowe PatientX

Studenckie Koło Naukowe działające przy Pracowni Psychoneuroimmunologii i Neuroinformatyki działajacej w Zakładzie Biostatystyki i Sieci Neuronowych GUMed skupia się na interdyscyplinarnych badaniach łączących biostatystykę, uczenie maszynowe, neuroinformatykę oraz psychoneuroimmunologię.

Obszary działalności

Członkowie SKN biorą aktywny udział w projektach badawczych, publikacjach naukowych, konferencjach oraz warsztatach, rozwijając swoje kompetencje i współpracując z ekspertami z różnych dziedzin. Koło kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie nowoczesnych technologii w medycynie, wspierając przyszłych lekarzy i naukowców w zdobywaniu wiedzy oraz doświadczenia w pracy z danymi biomedycznymi.

Group photo

ZAANGAŻOWANI W PROJEKT

Członkowie DeepDive

Marta Pągielska to bioinformatyczka, kształcąca się na studiach magisterskich na kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych. Od 2022 roku członkini Glycosaminoglycan Computational Group, gdzie zajmuje się rozszyfrowywaniem kodu siarczanowania glikozoaminoglikanów. W swojej pracy wykorzystuje zaawansowane techniki modelowania molekularnego, algorytmy sztucznej inteligencji oraz obliczenia wysokowydajne, aby uzyskać nowe wglądy w biologicznie istotne mechanizmy molekularne związane z glikozoaminoglikanami. Twórczyni internetowej bazy danych dotyczącej oddziaływań in silico kompleksów katepsyna-glikozoaminoglikan.

Julia Kuligowska bioinformatyczka z zamiłowaniem do programowania i nowych technologii. Biegle posługuje się Pythonem, R, HTML i CSS. Studiuje Digital Chemistry na Uniwersytecie Gdańskim. Pasjonuje się elektroniką, lutowaniem i projektami opartymi na Arduino, a także drukiem 3D, dzięki czemu łączy świat programowania z fizycznymi rozwiązaniami i prototypowaniem.

Michalina Żurawek jest studentką studiów magisterskich na kierunku Biotechnologia na Uniwersytecie Gdańskim, posiadającą tytuł licencjata z Bioinformatyki. Specjalizuje się w analizie danych, wykorzystując sieci neuronowe oraz różnorodne algorytmy obliczeniowe. Obecnie rozwija umiejętności w tworzeniu aplikacji i stron internetowych z użyciem React Native. Współpracuje z Laboratorium Biochemii Ewolucyjnej, angażując się w innowacyjne projekty badawcze i rozwijając nowe umiejętności oraz metody.

Jakub Susoł studiuje drugi stopień biotechnologii na Międzyuczelnianym Wydziale Biotechnologii UG i GUMed, specjalizując się w bioinformatyce. Jego praca koncentruje się na tworzeniu modelu matematycznego do przewidywania stałych kinetycznych w wiązaniu białek przy użyciu wyników eksperymentów interferometrii warstw. Programuje w Pythonie i podejmuje się interesujących problemów i pomysłów, stosując różne techniki uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i programowania w Pythonie. Współpracuje z Laboratorium Biochemii Ewolucyjnej i chętnie uczy się nowych technik, umiejętności i metod.

Członkowie PatientX

Szymon Bierzanowski to elektroradiolog, student studiów II stopnia Inżynieria Biomedyczna. Naukowo zainteresowany psychoneuroimmunologią, elektrofizjologią mózgu i neuroinformatyką.

Jakub Pawłowski to doktorant na Wydziale Nauk o Zdrowiu Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego, specjalista w OpenLEK AI Solutions. Zainteresowania naukowe koncentrują się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w predykcji i diagnostyce chorób psychicznych.

Wojciech Rusinek to z wyszkształcenia biolog, doktorant na Wydziale Biologii Uniwersytetu Gdańskiego. Prywatnie zainteresowany tematem zdrowia fizycznego, psychicznego i żywienia, szczególnie w kontekście mikrobiomu i jego wpływu na organizm.

Krzysztof Pietruczuk to badacz łączący neurobiologię, immunologię i modelowanie matematyczne w kontekście zaburzeń nastroju i chorób neurodegeneracyjnych. Skupia się na wpływie układu odpornościowego na depresję i chorobę afektywną dwubiegunową, szczególnie w kontekście oporności na leczenie i opóźnionych efektów antydepresantów. Kieruje nowo powstała Pracownią Psychoneuroimmunologii i Neuroinformatyki, współpracującym z młodymi naukowcami, przy konsultacji prof. Jacka Witkowskiego. Laboratorium planuje prowadzenie badań eksperymentalnych i symulacji neurobiologicznych. Jest członkiem PsychoNeuroImmunology Research Society i autorem publikacji o interakcji antydepresantów z układem odpornościowym. Staż podoktorski odbył w laboratorium prof. Tamása Fülöpa na Uniwersytecie Sherbrooke (Kanada), gdzie pracował nad tworzeniem mini-mózgu 3D.

Fb-icon Linked-icon Ig-icon Email-icon